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一种基于分布式压缩感知WSN的柑桔病虫害监测预警方法

Name: 一种基于分布式压缩感知WSN的柑桔病虫害监测预警方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2016106076412
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610607641.2 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2016-07-29

公开号

CN106250899B

公开日

2019-03-22

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

柑桔病虫害监测, 农业灾害预警, 智慧农业

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摘要

一种基于分布式压缩感知WSN的柑桔病虫害监测预警方法，将分布式压缩感知和无线传感器网络应用于柑桔农作物的环境监测以及柑病桔病虫害的预警。包括利用分布式压缩感知技术对无线传感器网络节点所监测到的图像数据进行联合稀疏表示、编码测量和联合信息重构；应用DCNN（深度卷积神经网络）算法进行图像模式识别，建立病虫害参数（图像）特征库；量化柑桔病虫害生物信息和环境信息参数指标，根据决策机制准确及时地发出病虫害灾情预警。本发明利用分布式压缩感知的图像处理技术，减少了大容量图像在无线网络中的传输压力，利用无线传感器网络，建立及时、现场、低功耗、生命力强的无线网络监测体系，提高了农业监测的精度，缩短柑桔病虫害预警周期。

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这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN106250899B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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