发明专利已授权

一种基于深度循环神经网络算法的三维动画生成方法

📄 申请号：CN201710143013.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-03-10

公开号

CN106971414B

公开日

2021-02-23

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T13_20

IPC 分类号

G06T13_20

技术画像

所属领域

神经网络算法人工智能算法深度学习三维动画生成神经网络神经网络算法

应用场景

影视特效, 游戏动画, 虚拟现实内容生成, 动漫制作, 数字媒体内容创作

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摘要

一种基于深度循环神经网络算法的三维动画生成方法，参照附图1，给出了本方法拟采取的技术路线，描述了以现有三维动画数据集作为驱动，在提取三维动画动态特征的基础上，融合深度神经网络模型技术生成三维动画，进行相关理论和算法设计的技术路线，本发明的主要有益效果是提出数据驱动的三维动画生成方法，基于真实三维动画数据，融合深度神经网络技术，提取训练数据的动态特征并加载到给定的网格模型，从而实现动画生成。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种六开关的微逆变器交流侧功率耦合电路

当前第 / 件

一种高速滚动接触刚度和阻尼系数测试的方法

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