发明专利 已授权

一种融合中心词信息的嵌套命名实体识别方法与装置

📄 申请号:CN202110134242.X 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-02-01
公开号
CN112446216B
公开日
2021-05-04
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 信息抽取, 知识图谱构建, 智能问答, 舆情分析

摘要

本发明提出一种融合中心词信息的嵌套命名实体识别方法与装置,该方法包括:以标注了嵌套实体信息以及中心词信息的语句作为训练语句;构建基于多任务学习的边界检测神经网络模型,引入中心词预测任务作为辅助任务,基于训练语句中的每个词在上下文中的向量表示,分别进行预测;根据首词预测结果以及尾词预测结果,筛选出候选文本片段集;构建中心词增强的类别预测神经网络模型,以候选文本片段集以及中心词预测结果作为输入,计算得到每个候选文本片段本身的向量表示及在上下文中的向量表示,进而计算得到类别预测结果。本发明提出的实体识别方法,具有更好的识别性能,满足了应用需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:85 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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