发明专利已授权

多标记数据特征选择处理方法及装置

📄 申请号：CN202110922259.1 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2021-08-12

公开号

CN113378514B

公开日

2021-11-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_117

IPC 分类号

G06F40_117

技术画像

所属领域

多标记学习多标记学习特征选择机器学习

应用场景

数据挖掘, 文本分类, 图像标注, 模式识别, 生物信息学

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摘要

本发明公开了多标记数据特征选择处理方法及装置，涉及数据特征选择处理技术领域，解决了现有技术中无法对特征向量进行深度筛选的技术问题，层递进对特征向量进行细分，并对细分后的特征向量进行标签设定，准确采集到数据处理主体的特征向量，提高了数据特征选择的准确性，同时也将各个特征向量准确进行标签设定，提高了数据处理的有效性，也对企业发展起到的加速效果；根据两个主特征向量的相关性差异，判定主特征向量对数据处理主体的状态特征的影响，对企业的管理起到促进作用，便于企业进行实时状态特征分析，也有助于企业改善的工作效率；在若干个次特征向量中选取密切特征向量，根据各个次特征向量的依赖度进行区分。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种体育专业用腹部训练设备

当前第 / 件

一种城市列车运行多目标优化方法及系统

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