发明专利已授权

基于层次Transformer和图神经网络的评论情感分析方法及系统

📄 申请号：CN202111195660.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-10-14

公开号

CN113627195B

公开日

2022-01-18

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理图神经网络情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 用户反馈分析, 智能客服, 市场调研

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摘要

本发明提出一种基于层次Transformer和图神经网络的评论情感分析方法与系统，首先基于层次Transformer网络学习用户、产品与评论文档的初步语义向量表示；基于初步语义向量表示计算用户之间、产品之间和评论文档之间的相似度，用于构建用户—产品—评论文档关系图；基于图神经网络利用用户—产品—评论文档关系图的结构信息，进一步优化用户、产品以及评论文档的初步语义向量表示，以得到用户、产品和评论文档的最终语义向量表示，根据最终语义向量表示计算得到最终预测结果。本发明可显式地学习用户和产品的语义向量表示，并显式地建模相似用户之间，相似产品之间和相似评论之间的联系，可实现良好的预测效果并提高运算效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240503

?? 专利权的转移：

20220118

✅ 授权

20211126

?? 实质审查的生效：

20211109

📄 公开

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