发明专利已授权

一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法

📄 申请号：CN202411008726.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-26

公开号

CN118540717B

公开日

2024-09-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_22

IPC 分类号

H04W16_22 , H04W24_06 , H04W24_02 , H04W52_02 , H04W72_044 , H04W72_53 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

无线通信无线通信深度强化学习网络资源管理

应用场景

移动通信网络, 5G/6G基站节能, 无线网络优化, 智能资源调度

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摘要

本发明提供一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法，本发明以频谱效率和能量效率为优化目标，建立能耗优化模型，并将能耗优化模型的求解问提拆分为两个子问题，分别为基站休眠决策问题和功率分配决策问题，并确定基站休眠决策问题的优化目标和约束条件，以及功率分配决策问题的优化目标和约束条件，然后使用两个深度强化学习网络分别对基站休眠决策问题和功率分配决策问题进行求解，本发明能够解决现有技术忽略了用户在现实世界中的速率要求，数据集的偏差可能导致结果与实际情况大相径庭的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于修正MSD法的非对称基坑变形预测方法及系统

当前第 / 件

一类近红外光激发铱（III）配合物光敏剂、制备方法与应用

同领域国内专利 · IPC: (H04W16_22)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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