发明专利 已授权

基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理系统

📄 申请号:CN202510999221.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2025-07-21
公开号
CN120492179B
公开日
2026-01-06
申请人
闽南理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

边缘智能, 物联网, 工业自动化, 智慧城市, 数据中心

摘要

本发明涉及边缘计算技术领域,具体为基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理系统,系统包括节点响应识别模块、干扰节点筛除模块、节点适配选择模块、节点状态聚合模块、干扰避让调控模块。本发明中,通过提取任务调配速率、带宽比例与节点能耗表现构建任务行为类别群组,结合轨迹变化与响应同步信息实现任务动态特征识别与精细分类,筛除路径中异常分布节点提升节点筛选精度与路径纯净性,依据资源需求上限与节点状态建立匹配机制优化任务分配与资源使用,聚合节点状态序列识别轨迹重合区域增强资源波动趋势感知能力,调整路径间隔与缓存堆积周期的耦合关系实现路径重构与任务负载均衡。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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