发明专利已授权

一种基于任务驱动的层次注意力网络的MRI图像分类方法

📄 申请号：CN202011245707.0 📄 发布日：2026/08/20

著录项目信息

申请日

2020-11-10

公开号

CN112329867B

公开日

2021-05-25

申请人

浙江德尔达医疗科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像诊断, 临床辅助诊断, 疾病筛查, 脑部疾病分析, 医疗影像分析

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摘要

本发明涉及一种基于任务驱动的层次注意力网络的MRI图像分类方法，首先，构建训练集、验证集和测试集；其次，利用训练集对构建信息子网络进行训练及通过验证集得到具有最优网络参数的信息子网络；接着利用训练集对构建的层次注意力子网络进行训练及通过验证集得到具有最优网络参数的层次注意力子网络；最后，在测试集中任意选择一张MRI图像，将该图像输入到上述信息子网络中得到信息图，之后将该信息图和待分类MRI图像输入到训练后的层次注意力子网络中得到该待分类MRI图像属于每一类别的概率，将概率最高的值对应的类别作为该待分类MRI图像的类别。该方法不仅可以定位与分类相关的区域，而且拥有优越的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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