发明专利已授权

基于特征降维和图卷积的海洋网络入侵检测方法及系统

📄 申请号：CN202411549411.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-01

公开号

CN119276600B

公开日

2025-10-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海洋通信网络, 网络安全管理, 入侵检测系统, 海事网络安全防护

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摘要

本发明提供了基于特征降维和图卷积的海洋网络入侵检测方法及系统，包括：分析海洋气象传感器网络框架及特性；对网络流量数据集进行预处理，得到预处理网络流量数据集；构建GARF算法对网络流量数据集进行特征降维，寻找最佳特征子集，减少原始网络入侵检测数据集的特征维度；构建ANN算法得到最佳特征子集的最优近似最近邻节点集，将网络流量数据转化为图结构型数据；最后构建图卷积网络对图结构型数据进行网络流量分类预测，得到分类结果；结合分类结果，采用损失函数作为评估标准、采用优化算法作为优化器对预先建立的海洋网络入侵检测模型进行训练，得到训练后的海洋网络入侵检测模型，实现海洋网络入侵检测功能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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