摘要
本发明提出了基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法,属于信号处理领域。包括:获取多通道脑电信号并进行预处理;构建图注意力网络和变压器网络,将图注意力网络的输出作为变压器网络的输入,构建融合网络;基于预处理后的多通道脑电信号,构造训练集,利用训练集对融合网络进行训练,得到训练好的融合网络;将多通道脑电信号输入训练好的融合网络中,先经过图注意力网络提取空间特征,再将聚合了空间特征的脑电信号输入变压器网络中提取时间特征,得到分类结果。本发明解决了长序列训练过程中梯度消失和梯度爆炸问题、二维处理脑电时信息丢失的问题,从癫痫脑电信号中选择最关键的信息,进而挑选最优特征,提升癫痫检测准确率。