发明专利已授权

一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法

📄 申请号：CN201810499278.6 📄 发布日：2026/04/10

著录项目信息

申请日

2018-05-23

公开号

CN108737301B

公开日

2020-08-07

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02 , G06F21_44 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法无线通信信号处理

应用场景

无线通信安全, 射频指纹识别, 频谱监测, 电子对抗

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摘要

本发明涉及一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法。该方法根据接收OFDM信号来估计发射机IQ不平衡参数组合以及非线性的B样条神经网络模型系数，并构成二维特征矢量作为通信发射机指纹，用于通信设备的身份认证。从理论推导与数值仿真分类实验显示，该方法对高硬件相似度发射机的区分度较好，可应用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等场合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200807

✅ 授权

20181127

?? 实质审查的生效：

20181102

📄 公开

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