发明专利 已授权

一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法

📄 申请号:CN201810262763.1 📄 发布日:2026/04/10

著录项目信息

申请日
2018-03-28
公开号
CN108446740A
公开日
2018-08-24
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑影像分析, 辅助诊断, 医学影像, 病历分析, 医疗AI

摘要

本发明公开了一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法,首先构建一种多层协同MapReduce模型进行不可分割相关脑影像病历特征的标识,将具有多个相关特征的脑病历进行有效分类;然后设计一种脑影像病历特征一致相容性聚合方法,使协同模因组提取的脑影像病历特征局部解和全局优势解能达到有效平衡;其次采用多决策一致性优化矩阵进一步检测协同模因组的非合作MapReduce行为,从而有效取得特征集的一致纳什均衡;最后评估脑影像病历特征提取的精度,输出最优特征选择集。本发明为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108446740A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230919
?? 专利权的转移 :
20190614
✅ 授权
20180918
?? 实质审查的生效 :
20180824
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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