发明专利已授权

一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法

📄 申请号：CN201611089491.7 📄 发布日：2026/04/10

著录项目信息

申请日

2016-12-01

公开号

CN106599555B

公开日

2018-10-30

申请人

南通大学技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理特征选择人工智能算法

应用场景

癫痫诊断, 脑电分析, 智能医疗决策, 病历数据挖掘

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摘要

本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20181030

✅ 授权

20170524

?? 实质审查的生效：

20170426

📄 公开

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