发明专利已授权

一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统

📄 申请号：CN202411864815.4 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2024-12-18

公开号

CN119887971B

公开日

2025-10-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T5_77 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算成像计算成像图像重建迁移学习

应用场景

生物医学成像, 散射介质成像, 工业无损检测, 实时监控, 光学显微成像

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摘要

本发明公开了一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统，实时成像方法包括：构建源域数据集用于预训练；构建目标域数据集用于微调；分别训练预训练网络与微调网络；构建完备散斑重建模型；测试阶段，实时重建，本发明针对现有深度学习成像方法的不足，通过结合数据模型与物理模型，提高了模型的泛化能力，采用迁移学习策略充分发挥预训练阶段的数据优势，还通过将预训练与微调解耦为独立模块，增强了系统的灵活性与扩展性，基于Transformer架构的神经网络能够捕获并解析复杂特征，实现高保真重建，并在测试阶段，每张图像的平均重建时间低于100毫秒，满足视频流实时成像需求，适用于复杂水下成像和浑浊水体监测等场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于LTCC技术的小型化超宽带高通滤波器加陷波一体化芯片

当前第 / 件

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