发明专利已授权

一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法

📄 申请号：CN202411926005.7 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2024-12-25

公开号

CN119883406B

公开日

2025-11-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_445

IPC 分类号

G06F9_445 , G06F9_48 , G06F9_50 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算隐私计算任务卸载

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 智慧城市, 工业互联网, 智能终端

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摘要

本发明请求保护一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法，旨在优化任务卸载过程中的隐私保护和资源调度。该策略通过以下步骤实现：首先，根据子任务的安全需求定义关联隐私权重；然后，基于子任务之间的依赖关系建立有向无环图(DAG)；接着，建立任务卸载的计算模型，包括传输时延、处理时延、能耗等计算；通过计算子任务和处理器的优先级，以确定任务执行的顺序；最后，基于贪心的思想对每个子任务进行调度，将其分配给优先级最高的处理器进行处理。该策略考虑了隐私保护与任务调度的平衡，能够有效减少隐私泄露风险，并优化计算资源的利用。适用于具有复杂任务依赖关系和隐私保护需求的计算任务卸载场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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