发明专利已授权

一种基于知识增强的实体关系抽取方法及系统

📄 申请号：CN202010657829.4 📄 发布日：2026/04/30

著录项目信息

申请日

2020-07-09

公开号

CN111832307B

公开日

2024-08-23

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_30 , G06F18_241 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理知识图谱人工智能算法关系抽取

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 语义分析

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摘要

本发明实施例提供一种基于知识增强的实体关系抽取方法及系统。该方法包括：获取经预处理的领域本体，以及未标注语料库；基于经预处理的领域本体和未标注语料库获取实体知识信息，通过实体知识信息计算得到标注语料库；基于实体知识信息分别提取实体特征、词特征和实体位置特征，进一步进行位置特征融合，得到融合特征；获取PCNN模型，基于融合特征训练PCNN模型，得到实体关系抽取模型；将实体关系抽取模型的结果放入PCNN模型中，通过预设分类器得到实体关系类型分类结果。本发明实施例基于现有领域本体和未标注语料库进行训练，训练后的模型可以提供实体对对应的关系类别，可广泛应用于自然语言相关的应用，提高了关系抽取的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种英语教学装置

当前第 / 件

一种具有层次孔结构的木质素基超交联聚合物及其制备方法和吸附应用

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