发明专利已授权

一种基于学习补偿的背景噪声去除方法

📄 申请号：CN201910182463.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-11

公开号

CN109841227B

公开日

2020-10-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0208

IPC 分类号

G10L21_0208 , G10L21_0216 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

语音通信, 语音识别, 智能语音交互, 远程会议, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于学习补偿的背景噪声去除方法，包括以下步骤：步骤（1）：按照会议规模将会议场景背景噪声数据集分为小型会议背景噪声、中等会议背景噪声、大型会议背景噪声；步骤（2）：背景噪声估计具体为：步骤（2.1）：采用GMM模型学习背景噪声的特征，分别得出小型会议背景噪声、中等会议背景噪声、以及大型会议背景噪声的背景噪声分布；步骤（2.2）：通过GMM识别出采集的语音信号属于何种规模的背景噪声，最后根据识别结果选择对应规模的背景噪声分布；步骤（3）：根据所估计出的背景噪声分布，采用噪声学习补偿算法对采集的语音信号进行补偿，去除采集语音信号中的背景噪声。本发明具有有效去除背景噪声的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于能量约束和干扰限制区域的分簇D2D资源分配方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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