发明专利已授权

一种高质量的语音转换方法

Name: 一种高质量的语音转换方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2017101669717
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710166971.7 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2017-03-20

公开号

CN107103914A

公开日

2017-08-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_24

IPC 分类号

G10L25_24 , G10L25_18 , G10L25_27 , G10L25_48 , G10L15_06 , G10L15_14 , G10L13_02 ,

技术画像

所属领域

语音信号处理语音信号处理人工智能算法数字信号处理

应用场景

语音转换, 语音合成, 智能语音交互, 语音风格迁移, 音色克隆

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摘要

本发明公开了一种高质量的语音转换方法，该系统首先通过自组织聚类算法代替传统GMM模型中的K‑Means算法，并与EM算法迭代循环实现了说话人个性特征参数(MFCC)的训练及分类，接着进行双线性频率弯折加幅度压扩的训练，得到语音转换所需的转换函数，然后使用该转换函数进行高质量的语音转换。本发明针对语音特征参数空间分布状况与高斯混合模型的相关关系，使用迭代自组织聚类算法实现混合度的确定，解决了高斯混合模型在进行语音特征参数分类时不精确的问题，并将改进的高斯混合模型和双线性频率弯折加幅度压扩相结合，构建了一种高质量语音转换系统，在语音转换领域具有实用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107103914A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自动编码深度置信网络的高质量说话人识别方法

当前第 / 件

一种基于灰色预测的链式k‑匿名位置隐私保护方法

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