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发明专利
已授权
一种基于灰色预测的链式k‑匿名位置隐私保护方法
📄 申请号:CN201710169192.2
📄 发布日:2026/03/16
著录项目信息
申请日
2017-03-21
公开号
CN107135197A
公开日
2017-09-05
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L29_06
IPC 分类号
H04L29_06
,
H04L29_08
,
H04W4_02
,
H04W12_02
,
技术画像
所属领域
数据安全与隐私保护
数据安全与隐私保护
位置服务技术
人工智能算法
应用场景
基于位置的服务(LBS), 移动用户隐私保护, 轨迹数据发布, 位置共享应用, 智能交通
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摘要
本发明公开了一种基于灰色预测的链式k‑匿名位置隐私保护方法,以解决传统的k‑匿名位置隐私保护方法中QoS与隐私保护程度相矛盾、服务器额外计算开销大等实际问题。在定义了位于某一特定位置的用户请求消息的基础上,由匿名服务器基于GM(1,1)模型对用户请求消息进行匿名处理,生成一条包含k个节点的虚假路径,之后匿名服务器将生成的请求消息发送给LBS服务器。LBS服务器遍历查询每个节点请求,并将查询结果返还给匿名服务器,匿名服务器收到查询结果后,遍历找出真实用户位置并将真实查询结果返还给当前用户。本发明在保障移动用户位置隐私的同时,避免了构造匿名空间区域,转而采用链式结构,有效地减少了通信开销和计算复杂度,并且达到了100%的服务质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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未申报
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