发明专利已授权

一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202110960891.5 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2021-08-20

公开号

CN113807190A

公开日

2021-12-17

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断时频分析卷积神经网络机械故障诊断轴承故障诊断

应用场景

轨道交通, 列车轴承监测, 智能运维, 设备健康管理, 工业设备故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法，收集列车轴承的故障振动信号；通过基于绝对均值的异常数据识别与矫正算法识别并矫正原始振动信号中存在的异常数据；通过STFT提取振动信号的时频信息，并将时频信号分解为实部与虚部；构建基于CNN的故障识别深度学习网络；基于深度学习网络的识别结果，通过SoftMax函数得到轴承的故障诊断结果；本发明充分利用了列车轴承故障振动信号的时频信息，并基于CNN在图像分类领域的研究成果，提出了一种CNN新变种。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法

当前第 / 件

基于多尺度分析和深度网络模型的云虚拟机负载预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：91 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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