发明专利已授权

基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202210466209.1 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2022-04-29

公开号

CN114861719A

公开日

2022-08-05

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N20_20 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断集成学习信号处理

应用场景

高速列车, 轨道交通, 轴承故障监测, 车辆智能维护

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摘要

本发明公开了基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：通过获取含噪原始信号后进行故障标记划分，再进行CEEMDAN分解，对得到的IMF分量进行降噪处理；再进行IMF分量重构，后进行特征提取；将提取出来的特征分别传入集成学习模型的第一层单模型中，得到分类结果；根据分类结果为集成学习模型的第一层单模型分配不同的权重，再将之整合成一个训练集将产生的训练集传入集成学习模型的第二层随机森林模型中进行训练，得到最终的轴承故障诊断结果。本发明提取的故障信号精度高，提高了分类准确率，解决了现有的高速列车轴承故障诊断准确率低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于PBFT改进的联盟区块链共识方法

当前第 / 件

一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：84 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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