发明专利 已授权

一种基于自启发式策略的自然场景文字检测方法及系统

📄 申请号:CN201710203601.6 📄 发布日:2026/02/03

著录项目信息

申请日
2017-03-30
公开号
CN106934386B
公开日
2019-06-25
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 拍照翻译, 图像检索, 视觉导航

摘要

本发明公开了一种基于自启发式策略的自然场景文字检测方法及系统,建立两层级联滤波机制以判断文字区域与背景区域,考虑到文字区域在灰度自然场景图像中存在暗底浅字或者浅底暗字两种模式,对文字区域对比度类型进行判断以将灰度自然场景图像中的文字区域的对比度统一为暗底浅字模式;将两层级联滤波处理后判断为文字的结果视为种子文字,针对每一个种子文字构建自启发式搜索策略在其邻近区域,采用训练好的深度神经网络以滑动检测窗口的方式检测漏检文字以提高文字检测召回率,最后将相邻文字以单词为单元分割开来。本发明所公开的自然场景文字检测方法及系统对实现自然场景文字语义自动化理解具有很高的实用价值。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106934386B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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