发明专利已授权

一种基于长短期记忆-加权神经网络对视频人群计数的方法

📄 申请号：CN201810446463.9 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2018-05-11

公开号

CN108615027A

公开日

2018-10-02

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络视频图像分析

应用场景

智能监控, 公共安全, 智慧城市, 人群管理, 安防预警

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摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆的加权卷积神经网络对视频中的人群进行计数的方法，首先根据不同场景估计透视图，进而生成人群的自适应密度图；然后对连续多帧图像降采样后输入神经网络，并基于图像及其对应的真实自适应密度图训练网络；利用训练好的网络估计输入图像的密度图，并根据密度图预测人数。针对场景中人群的尺度差异，本发明通过一种分尺度损失函数衡量网络学习到的不同尺度特征。针对人群分布不均匀问题，本发明通过一种加权损失函数权衡不同区域的贡献。同时，本发明通过长短期记忆获取相邻帧之间的关联信息，并通过平滑滤波对预测的人数进行后处理，提高了人群计数的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种料跺边角用打包装置

当前第 / 件

一种料跺竖向边角的包边装置

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