发明专利已授权

一种基于双关联图互补融合的微生物与疾病的关联预测方法(公共卫生,传染病防控/微生物疾病,基因突变机制解析/药物研发,疾病干预,健康管理)

📄 申请号：CN202510246324.1 📄 发布日：2026/05/11

著录项目信息

申请日

2025-03-04

公开号

CN120108756B

公开日

2025-10-28

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_70

IPC 分类号

G16H50_70 , G16B40_00 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06F18_20 , G06N5_01 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_047 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

微生物生物信息学人工智能算法图神经网络传染病防控微生物

应用场景

传染病防控, 药物研发, 疾病干预, 健康管理, 病原微生物检测

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摘要

本发明公开的属于生物医学技术领域，具体为一种基于双关联图互补融合的微生物与疾病的关联预测方法，包括具体步骤如下：获取微生物与疾病的关联信息，构建第一微生物‑疾病异构关联图，表示为矩阵B1；获取微生物与药物、药物与疾病的关联信息，构建第二微生物‑疾病异构关联图，表示为矩阵B2。本发明通过图增强特征融合提取模块有效地融合了多维度特征信息，提升了特征表示的准确性和全面性；此外，双关联图互补融合模型在微生物‑疾病双关联图融合矩阵的基础上，结合双关联图互补注意力机制、软标签KL散度损失函数，有效解决了不同关联图信息融合不充分问题，突破了关联图间互补性发挥受限的局限。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于曲率优化关联的药物疾病关联预测方法(药物再利用,药物重新定位/新适应症发现,罕见病治疗/药物安全,不良反应预警)

当前第 / 件

一种基于双曲图特征学习网络的药物与疾病关联预测方法(药物再利用,药物重新定位/新适应症发现,罕见病治疗/药物安全,不良反应预警)

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_70)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：82 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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