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一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法

Name: 一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法
Brand: 安庆师范大学
SKU: 2024114367486
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411436748.6 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2024-10-15

公开号

CN119446287B

公开日

2025-09-16

申请人

安庆师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_20

IPC 分类号

G16B40_20 , G16B20_00 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

药物研发, 蛋白质工程, 生物医学研究

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摘要

本发明涉及蛋白质预测技术领域，公开了一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建深度学习策略的蛋白质解链温度预测模型，所述预测模型包括序列特征提取模块、结构特征提取模块以及前向网络模块；步骤2、输入待测上述蛋白质的一级序列至所述预测模型中；步骤3、利用预测模型输出蛋白质解链温度以及蛋白质类别。本发明提出的预测方法，其预测模型综合考虑了蛋白质的结构特征和序列特征，特别是考虑了蛋白质结构中的氨基酸残基空间构象，因此，本发明提出的预测模型能够更加精准的预测到蛋白质解链温度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119446287B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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