发明专利已授权

一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法

📄 申请号：CN202510055199.6 📄 发布日：2026/04/27

著录项目信息

申请日

2025-01-14

公开号

CN119993274A

公开日

2025-05-13

申请人

安庆师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B30_10

IPC 分类号

G16B30_10 , G16B40_00 , G06F18_241 , G06F18_2136 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习混合预测模型

应用场景

建筑碳排放预测, 绿色建筑, 建筑节能, 碳中和, 智慧城市

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摘要

本发明涉免疫药物研发技术领域，公开了一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建BCE预测模型；步骤2、向所述BCE预测模型输入蛋白序列；步骤3、利用预测模型输出该蛋白序列是否为BCE的结果。所述步骤1中的BCE预测模型包括数据库、特征提取模块、特征处理模块以及前向神经网络模块；其中：数据库用于训练数据集的获取；特征提取模块用于对数据进行特征提取并获取四组特征；特征处理模块用于对提取的特征进行处理。本发明提出的深度学习预测方法，用序列特征和结构特征表示一条蛋白质，用四通道深度神经网络，分别提取序列信息和结构信息，可用同一个模型预测线性表位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多特征串行融合的菱种外观品质分级方法

当前第 / 件

一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法

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