发明专利 已授权

一种基于改进自适应遗传算法的人体体成分预测方法

📄 申请号:CN201910740852.7 📄 发布日:2025/12/25

著录项目信息

申请日
2019-08-12
公开号
CN110459267B
公开日
2023-05-26
申请人
岭南师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

健康评估, 体质监测, 临床营养, 运动科学, 慢病管理

摘要

本发明涉及生物信息化技术领域。一种基于改进自适应遗传算法的人体体成分预测方法,包括以下步骤:步骤一是利用基于改进RReliefF和mRM R相结合的特征选择算法来选择特征子集;步骤二是利用特征子集来构建人体体成分预测拟合模型;步骤三是利用轮盘赌选择策略和最优保留策略来改进自适应遗传算法的遗传算子,获得改进选择算子;步骤四是依次执行改进选择算子、自适应交叉算子和变异算子,以求解人体体成分预测拟合模型的最优未知权重,获得人体体成分预测模型。本发明的有益效果:通过改进自适应遗传算法来提高算法的适应度,提高人体体成分预测模型的精度,为人体体成分预测提供新的模型参考。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B20_40)

¥12700.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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