摘要
本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:将原始数据集中的训练数据输入给原始已训练模型的第一原始子网络,得到第一原始特征;将目标数据集中的训练数据输入给目标待训练模型的第一目标子网络,得到第一目标特征,目标待训练模型还包括第二目标子网络;将第一原始特征和第一目标特征输入给目标待训练模型的第二目标子网络,得到第二目标特征;基于第一目标特征对第一目标子网络进行训练,基于第二目标特征对第二目标子网络进行训练,基于已训练的第一目标子网络和已训练的第二目标子网络获取目标已训练模型。通过本申请的技术方案,不需要对原始数据集中的所有训练图像重新标定,减少重新标定的工作量,能够节约标定资源。