发明专利已授权

一种用于城市遥感场景识别的LW-CNN方法和系统

📄 申请号：CN202011248497.0 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2020-11-10

公开号

CN112070070B

公开日

2021-02-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

场景识别图像识别人工智能算法遥感图像处理场景识别

应用场景

城市遥感, 智慧城市, 城市规划, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种用于城市遥感场景识别的LW‑CNN方法，包括：输入原始城市遥感图像至LW‑CNN场景识别网络，采用多通道模块对城市遥感图像进行多视野特征提取；采用自适应池化层，根据提取得到的多视野特征图尺寸，自动调整其中部分通道的卷积核和卷积步长，以统一输出固定尺寸的特征图；基于深层特征提取模块，采用深度可分离卷积方式，对调整尺寸后的多视野特征图进行深层特征提取；采用跳跃连接方式对深层特征提取块输出的多层特征进行融合；对融合得到的特征进行全局平均池化处理，以提取遥感图像全局特征。本发明能够在保证网络层深度的情况下，减小网络参数，且图像输入尺寸不受限制，提升遥感场景识别的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多功能袜子

当前第 / 件

用于预测超高压输电线路杆塔覆冰厚度的深度学习方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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