发明专利已授权

一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法

📄 申请号：CN201810287218.8 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2018-03-30

公开号

CN108520225A

公开日

2018-09-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06K9_40 , G06K9_44 , G06K9_46 , G06T3_00 , G06T5_10 , G06T5_30 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法生物特征识别卷积神经网络

应用场景

指纹识别, 身份认证, 安全验证, 智能终端, 移动支付

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摘要

本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法，该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取，图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中，指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分，去除空白区域；高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征；图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作，从而实现对图像数据的扩充；卷积神经网络采用多层卷积池化，并使用了不同大小的卷积核提取图像特征，在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于点云数据的工业构件仿真安装方法

当前第 / 件

一种基于双偏振干涉的相干激光雷达

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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