发明专利已授权

一种基于FCE-SSD方法的图像目标检测方法

Name: 一种基于FCE-SSD方法的图像目标检测方法
Brand: 盐城芯丰微电子有限公司
SKU: 2021108207734
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110820773.4 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2021-07-20

公开号

CN113283428A

公开日

2021-08-20

申请人

盐城芯丰微电子有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习目标检测

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 医疗影像分析, 无人机巡检

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摘要

本发明涉及一种基于FCE‑SSD方法的图像目标检测方法，应用所设计特征单元信息增强网络框架，结合膨胀卷积模块提取特征单元感受野区域信息，并将信息融合进主干特征图中实现特征增强，在保持SSD网络深度情况下，通过特征增强的方式，提高主干网络特征单元感受野回归的精度，实现高精度目标检测定位；相较于传统的目标检测定位方法，精度方面显著提高，尤其在小目标检测方面效果显著；本发明设计方法在PASCAL VOC 2007与2012数据集上进行实验测试,FCE‑VGG平均均值精度值（mAP)可以达到79.1%与79.3%，相比SSD300方法提升了1.6%和1.9%。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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