发明专利 已授权

一种三维模型局部特征识别过程中孤立面的判断及去除方法

📄 申请号:CN202011095264.1 📄 发布日:2026/04/22

著录项目信息

申请日
2020-10-14
公开号
CN112232182A
公开日
2021-01-15
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算机辅助设计, 三维重建, 工业设计, 数字化制造, 虚拟仿真

摘要

本发明涉及一种三维模型局部特征识别过程中孤立面的判断及去除方法、存储介质,是指:首先,计算源特征与目标模型间表面的整体最优匹配M,并去除源特征的补充面与目标模型表面间权值为零的匹配,得到目标模型中局部特征表面集合T;然后,通过判断表面集合T中表面的连续性,判断此表面是否为孤立面;最后,通过降权重新匹配的方法重新进行特征识别并继续判断搜索到的表面的连续性,直至所有表面均不是孤立面为止。本发明可以判断出在基于MBD的Creo模型特征识别过程中,识别到的表面集合中不属于同一特征的表面,并将其排除。保证了特征识别过程中识别出的多个表面属于同一特征,提升了基于MBD的Creo模型特征识别的正确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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