发明专利已授权

一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法

📄 申请号：CN201910689066.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-07-29

公开号

CN110610715A

公开日

2019-12-24

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0208

IPC 分类号

G10L21_0208 , G10L21_0216 , G10L21_0232 , G10L25_30 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法深度学习语音信号处理神经网络

应用场景

语音识别, 通信语音增强, 智能语音交互, 助听设备, 音视频会议

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摘要

本发明提供一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法，具体按照以下方式实施：步骤1，建立CNN-DNN混合神经网络降噪模型；步骤2，建立训练集，对步骤1建立的CNN-DNN混合神经网络降噪模型进行训练；步骤3，将需要降噪的语音信号输入步骤3训练好的CNN-DNN混合神经网络降噪模型中，输出干净的语音信号频谱。本发明一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法对瞬时噪声和非瞬时噪声都具有更好的自动识别分离和去除能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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