发明专利 已授权

一种基于端到端关系网络的视觉SLAM闭环检测方法

📄 申请号:CN202010017054.4 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2020-01-08
公开号
CN111241986A
公开日
2020-06-05
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 增强现实, 无人机自主定位, 智能移动设备定位

摘要

本发明公开了一种基于端到端关系网络的视觉SLAM闭环检测方法,包括以下步骤:S1:向VGG16网络中输入视觉传感器采集的先前图像和当前图像;S2:对原始数据进行预处理;S3:通过5个卷积阶段获取预处理后的先前图像和当前图像的特征,得到多层特征;S4:对多层特征进行加权融合;S5:对多层特征进行标准化,得到标准特征;S6:对标准特征进行组合,得到组合图像;S7:通过CNN关系模块回归得到组合图像的相似性得分,完成闭环检测。本发明可避免学习冗余特征,使得学习到的特征更加适应相似性度量要求的可区分性,可以更加准确地检测闭环并节省检测时间,提高闭环检测地精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111241986A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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