发明专利 已授权

一种基于部件多边形的精细类别分类方法

📄 申请号:CN201410449365.2 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2014-09-04
公开号
CN104268552A
公开日
2015-01-07
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 遥感图像分析

摘要

本发明涉及图像信息处理技术领域,尤其涉及一种基于部件多边形的精细类别分类方法。本发明采用基于部件点的多边形可以有效地校正不同姿态下目标,分类过程采用的fisher编码特征对目标尺度和方向上的变化具有鲁棒性,所用的贪婪算法能找出最具判别力的部件点组合的集合,而精细分类器能够区分非常相似的类别。本发明提供的方法将目标图像的部件点进行连接,构建了多个基于部件点的多边形,可有效减少校正所带来的误差。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20170613
✅ 授权
20150204
?? 实质审查的生效 :
20150107
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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