发明专利已授权

一种数据不平衡下的高效行为识别方法

📄 申请号：CN202010500433.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-06-04

公开号

CN111666872A

公开日

2020-09-15

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

行为识别行为识别机器学习数据不平衡处理

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种数据不平衡下的高效行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，根据样本数据量将样本划分为两个类别，然后采用随机均分算法重新构建样本集，得到数据量平衡的样本集D1和D2；步骤2，将样本集D1和D2分别划分训练集和测试集；步骤3，构建两个基础网络模型；步骤4，利用样本集D1和D2的训练集训练两个基础网络模型；步骤5，利用训练好的两个基础网络模型对样本集D1和D2的测试集进行预测。本发明中通过样本划分，并对两个基础网络模型单独进行训练，得到两个在数据更为均衡的情况下完整学习了小类别数据集的SSD模型，能够在现有模型基础上提升少数类的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220805

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：99 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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