发明专利 已授权

一种基于风格变换的高迁移性对抗文本生成方法

📄 申请号:CN202210470248.9 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2022-04-28
公开号
CN114925699B
公开日
2023-05-23
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

对抗样本防御, 文本分类模型测试, 网络安全, 内容安全, 模型鲁棒性评估

摘要

本发明公开了一种基于风格变换的高迁移性对抗文本生成方法,包括如下步骤:S1、构建预训练模型,包括构建原始替代模型Forg、构建释义生成器P、构建特征提取器E和特征解码器D;S2、构建测试文本的向量表示集和替代模型集F;所述测试文本的向量表示集包括语义特征向量集Vp、缩放因子集和风格特征向量集Vs;S3、构建任务集,包括构建总任务集Task,划分查询任务集Taskqr和支持任务集Tasksr;S4、利用元学习优化策略获取风格特征噪声向量δ*;S5、生成对抗文本x*。本发明通过结合风格变换和元学习策略,在黑盒场景下能生成具备强攻击能力、高迁移性的对抗文本。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230523
✅ 授权
20220906
?? 实质审查的生效 :
20220819
📄 公开

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