发明专利已授权

基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统

📄 申请号：CN202211623149.6 📄 发布日：2026/06/15

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN116306681A

公开日

2023-06-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_35

IPC 分类号

G06F40_35 , G06F16_332 , G06F16_33 , G06F18_214 , G06V10_77 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态学习可解释人工智能

应用场景

智能问答系统, 图像内容理解, 智能客服, 内容审核, 人机交互

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摘要

本发明公开了基于事实场景的可解释性视觉问答模型构建方法与系统，获取第一数据集与第二数据集；对视觉问答模型进行预训练，获得图像特征提取网络与文本特征提取网络；权重反向传播方法对图像特征提取网络进行处理，获得图像反事实样本；开源机器学习库对文本特征提取网络进行处理，获得文本反事实样本；引入对抗性半事实样本对视觉问答模型进行迭代更新，获得视觉问答预测模型；提取特征数据，通过特征数据对视觉问答预测模型进行验证，获得可解释性视觉问答模型；本发明的有益效果为解决了当前视觉问答研究中存在的模型可解释性不强的问题，使得模型保存关键的因果信息去增强模型的推理能力，更为细粒度地去捕获图像特征和文本特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

✅ 授权

20230711

?? 实质审查的生效：

20230623

📄 公开

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