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发明专利
已授权
动态融合遗传算法的边缘容器多目标蚁群优化调度方法
📄 申请号:CN202211623080.7
📄 发布日:2026/08/07
著录项目信息
申请日
2022-12-16
公开号
CN116107692B
公开日
2025-08-19
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F9_455
IPC 分类号
G06F9_455
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
边缘计算
边缘计算
容器调度
智能优化算法
应用场景
边缘计算, 云计算, 容器编排, 资源调度, 数据中心
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摘要
本发明提供一种动态融合遗传算法的边缘容器多目标蚁群优化调度方法,方法包括步骤:S1、获取边缘环境系统模型和网络模型的配置信息;S2、将用户请求任务封装在Container中,准备开始Pod调度;S3、根据待调度的Pod属性和Node节点属性建立多目标优化函数;S4、利用遗传算法前期快速随机搜索能力得到初始解,若在迭代中的进化率小于最小进化率跳出遗传算法阶段;S5、遗传算法的初始解和适应度函数动态融合到蚁群算法的信息素、信息素更新规则和启发信息中,进行蚁群算法的精确求解,迭代循环结束,输出Pareto最优解集。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250819
✅ 授权
20230530
?? 实质审查的生效 :
20230512
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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