发明专利已授权

利用声传播数据和无监督机器学习的海底沉积分类方法

📄 申请号：CN202110381846.4 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-04-09

公开号

CN113221651A

公开日

2021-08-06

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

无监督机器学习无监督机器学习声学信号处理海底沉积分类

应用场景

海洋地质调查, 海底资源勘探, 海洋工程勘察, 海底环境监测, 水下声学探测

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摘要

本发明公开了一种利用声传播数据和无监督机器学习的海底沉积分类方法，涉及海底沉积分类技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤1：基于物理机制生成声场分布值；步骤2：生成训练数据集；步骤3：非监督机器学习分类，以获得不同沉积类型神经元；步骤4：获取最匹配神经元，求解声场分布的实测值与输出层的神经元间的Euclidean距离，将距离最小的输出层神经元确定为最匹配神经元，而最匹配神经元对应的沉积类型值即为对应的分类结果。本发明通过声学方法可以实现大面积即时的海底沉积分类，采用声传播数据，通过引入声传播的物理机制，解决了特定海洋环境下机器学习样本缺乏的问题，通过机器学习的应用提升了海底沉积物类型判断的精确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251021

?? 专利权的转移：

20230602

✅ 授权

20210824

?? 实质审查的生效：

20210806

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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