发明专利 已授权

一种用于自动驾驶的视觉时空行人穿行意图预测方法

📄 申请号:CN202510525077.9 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2025-04-24
公开号
CN120047924B
公开日
2025-07-04
申请人
南昌工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 智能驾驶, 辅助驾驶, 交通场景感知, 行车安全

摘要

本发明记载了一种用于自动驾驶的视觉时空行人穿行意图预测方法,包括以下步骤:S1,提取行人运动时间特征,输入双向LSTM网络,输出时间上下文编码向量;S2,构建空间金字塔模型和时间金字塔模型;S4,对时空金字塔模型的每个层级特征分别进行加权,将加权后的空间特征和时间特征进行拼接,形成拼接后的时空特征向量并按层级进行求和,输出融合后的时空特征向量;S5,建立深度可分离卷积的分类网络并输出行人穿行意图概率值。通过时空金字塔模型联合建模,解决了时空特征割裂问题。通过双路径注意力模块分别处理空间特征和时间特征,输出空间注意力权重和时间注意力权重,并采取空间‑时间注意力权重融合提升自动驾驶在复杂场景下的特征判别能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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