发明专利 已授权

数据驱动的输入输出含噪声Hammerstein非线性系统偏差校正辨识方法

📄 申请号:CN202210937129.X 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2022-08-05
公开号
CN115407653B
公开日
2025-02-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业过程控制, 智能制造, 自动化系统, 系统仿真, 设备故障诊断

摘要

本发明涉及一种数据驱动的输入输出含噪声Hammerstein非线性系统偏差校正辨识方法,属于控制理论与控制工程非线性系统辨识领域。该方法包括:S1:采集系统观测输入数据和观测输出数据;S2:构建Hammerstein非线性系统可解释重构模型;S3:处理Hammerstein非线性系统噪声与系统数据,解耦噪声作用;S4:利用二维搜索方法求解系统噪声方差;S5:利用最小二乘偏差校正方法求解系统参数辨识。本发明采用系统观测输入输出数据,基于可解释的重构模型,避免参数估计过程的偏差,提高模型精度,提供一致估计。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250207
✅ 授权
20221216
?? 实质审查的生效 :
20221129
📄 公开

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