发明专利已授权

一种基于全局-局部对比学习的跨语言自然语言理解方法

📄 申请号：CN202211571399.X 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2022-12-08

公开号

CN116227498B

公开日

2025-05-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_205 , G06N3_08 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

自然语言理解自然语言处理对比学习跨语言模型自然语言理解

应用场景

机器翻译, 跨语言信息检索, 智能客服, 多语言文本分类, 跨语言问答系统

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摘要

本发明涉及一种基于全局‑局部对比学习的跨语言自然语言理解方法，属于自然语言处理技术领域。该方法针对自然语言理解模型的高性能跨语言迁移需求，研究基于全局‑局部对比学习网络的跨语言自然语言理解方法，主要包括三个模块：局部句子级意图对比学习模块，针对意图检测任务实现跨语言句子表示对齐；局部字符级槽位对比学习模块，针对槽位填充任务实现跨语言字符表示对齐；语义级全局意图‑槽位对比学习模块，实现意图和槽位间的表示对齐。本发明能够学习不同层级的细粒度对齐信息，挖掘出丰富的语义特征，缩小原始语言与目标语言之间的预测差异。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

✅ 授权

20230623

?? 实质审查的生效：

20230606

📄 公开

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