发明专利 已授权

一种遥感图像场景分类方法及装置

📄 申请号:CN202010425217.2 📄 发布日:2026/04/07

著录项目信息

申请日
2020-05-19
公开号
CN111582225A
公开日
2020-08-25
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 智慧城市, 国土资源调查, 环境监测, 军事侦察

摘要

本发明公开了一种遥感图像场景分类方法及装置,缓解了冗余信息的干扰和类内多样性的影响,提高了遥感图像场景分类的分类准确率。方法包括:获取遥感图像的场景数据集,场景数据集包括训练集和测试集;通过数据增强技术对训练集的遥感图像进行预处理;通过自注意力机制对预置残差网络结构进行改进,得到自注意力残差网络;利用训练集对自注意力残差网络进行训练,并根据交叉熵损失及中心损失对自注意力残差网络的参数进行优化;根据优化后的自注意力残差网络,对测试集的图像进行分类,得到遥感图像场景分类结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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