摘要
本发明公开了一种基于神经网络的数控车床控制信号设置方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、获取车床加工零件的加工部位特征,以控制稳定性和控制效率性为优化目标的优化算法为车床加工零件设定与加工部位特征适配的数控车床控制信号;步骤S2、利用神经网络以加工部位特征与数控车床控制信号进行卷积训练得到根据加工部位特征测算数控车床控制信号的信号设置模型。本发明利用神经网络以加工部位特征与数控车床控制信号进行卷积训练得到根据加工部位特征测算数控车床控制信号的信号设置模型,利用模型设定控制信号以实现稳定且高效加工待加工车床加工零件的加工部位,提高加工零件的适配性,最终提高加工零件的加工准确度。