发明专利 已授权

一种基于神经网络的数控车床控制信号设置方法及系统

📄 申请号:CN202211245293.0 📄 发布日:2025/11/27

著录项目信息

申请日
2022-10-12
公开号
CN115453889B
公开日
2024-10-29
申请人
安徽机电职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数控加工, 智能制造, 工业自动化, 机械加工

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的数控车床控制信号设置方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、获取车床加工零件的加工部位特征,以控制稳定性和控制效率性为优化目标的优化算法为车床加工零件设定与加工部位特征适配的数控车床控制信号;步骤S2、利用神经网络以加工部位特征与数控车床控制信号进行卷积训练得到根据加工部位特征测算数控车床控制信号的信号设置模型。本发明利用神经网络以加工部位特征与数控车床控制信号进行卷积训练得到根据加工部位特征测算数控车床控制信号的信号设置模型,利用模型设定控制信号以实现稳定且高效加工待加工车床加工零件的加工部位,提高加工零件的适配性,最终提高加工零件的加工准确度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115453889B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:137 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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