发明专利已授权

一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法

📄 申请号：CN202410186640.X 📄 发布日：2026/07/17

著录项目信息

申请日

2024-02-20

公开号

CN117739861A

公开日

2024-03-22

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01B11_25

IPC 分类号

G01B11_25

技术画像

所属领域

深度学习图像处理三维测量人工智能算法深度学习

应用场景

工业检测, 逆向工程, 医学成像, 文物保护, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：搭建条纹投影虚拟测量系统；在条纹投影虚拟测量系统中制备数据集；搭建条纹预测自解相网络模型；通过条纹投影虚拟测量系统制备的数据集进行模型训练；通过相机采集被测物体的单张变形条纹图像；将被测物体的单张变形条纹图像输入至条纹预测自解相网络模型预测被测物体其余三张变形条纹图像。本发明搭建了一个虚拟测量系统，简化了复杂的数据采集过程；并采用深度学习的方法搭建了条纹预测自解相网络对单模式自解相方法进行改进，实现了仅需单张变形条纹图像对高分辨图像进行高效精确的相位检索过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种相机辅助标定方法、系统、设备及存储介质

当前第 / 件

光学三坐标测量机路径规划方法、系统、电子设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (G01B11_25)

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