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发明专利
已授权
基于智能手机和智能手表的驾驶员疲劳状态检测方法
📄 申请号:CN201810530670.2
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2018-05-29
公开号
CN108682119A
公开日
2018-10-19
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08B21_06
IPC 分类号
G08B21_06
,
A61B5_18
,
B60W40_08
,
技术画像
所属领域
状态检测
疲劳状态识别
多传感器融合
模式识别
状态检测
应用场景
驾驶员状态监测, 疲劳驾驶预警, 智能网联汽车, 交通安全管理
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摘要
本发明属交通安全技术领域,公开了一种基于智能手机和智能手表的驾驶员疲劳状态检测方法,包括如下步骤:通过智能手机和智能手表采集车辆行驶状态数据和驾驶员操作行为数据;将智能手表采集到的驾驶员操作行为数据中叠加的车辆行驶状态信息分离,得到能够反映驾驶员操作行为的数据信息;根据车辆行驶状态信息和驾驶员操作行为信息提取驾驶员疲劳状态特征值;基于遗传算法将提取的驾驶员疲劳状态特征值中的冗余特征指标去掉,利用去掉冗余特征指标后的特征指标组合作为输入,建立基于BP神经网络的疲劳检测模型,对驾驶员状态进行监测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多传感器与V2X融合的低速巡航方法及系统
当前第 / 件
基于公交GPS数据的交叉口信号配时参数估计方法
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