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专利详情
发明专利
已授权
基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法
📄 申请号:CN202110421660.7
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2021-04-20
公开号
CN113033701A
公开日
2021-06-25
申请人
北部湾大学; 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_34
,
G06K9_00
,
技术画像
所属领域
地理信息系统
地理信息系统
遥感影像处理
人工智能算法
应用场景
遥感影像分析, 地理信息数据处理, 智能测绘, 深度学习模型训练, 国土资源调查
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摘要
本发明涉及遥感技术领域,具体公开了基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法,包括以下步骤:S1、获取多边形数据;S2、通过折点坐标计算多边形的最小边界矩形;S3、设置学习样本的长度阈值为S0,计算最小边界矩形长边的长度S1,若S1≤S0,则最小边界矩形为裁剪单元,并进入S5,若S1>S0,则进入S4;S4、沿最小边界矩形的长边进行划分,将最小边界矩形划分为多个裁剪单元,直至裁剪单元的长度S2≤S0后,进入S5;S5、用裁剪单元对影像数据或者用裁剪单元中的多边形部分对影像数据进行裁剪,得到学习样本,对学习样本进行编号。本发明的基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法,能够提高机器学习的精度和速度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种海洋平台桩腿圆度测量工具
当前第 / 件
一种普通油茶SSR分子标记引物及标记方法和应用
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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