发明专利已授权

基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法

📄 申请号：CN201610246962.4 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2016-04-20

公开号

CN105927861B

公开日

2018-12-07

申请人

中国石油大学(华东),钦州学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F17D5_06

IPC 分类号

F17D5_06 , G06F17_14 ,

技术画像

所属领域

小波变换信号处理特征提取盲源分离小波变换

应用场景

管道泄漏检测, 工业安全监测, 设备故障诊断, 声学监测

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摘要

本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法

当前第 / 件

基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法

同领域国内专利 · IPC: (F17D5_06)

F17D5_00 F17D5_02 F17D5_04 F17D5_06 覆盖4个领域

议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：138 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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