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基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法

Name: 基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法
Brand: 中国石油大学(华东),钦州学院
SKU: 2016102467629
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610246762.9 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2016-04-20

公开号

CN105909979B

公开日

2018-07-03

申请人

中国石油大学(华东),钦州学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F17D5_06

IPC 分类号

F17D5_06 , F17D5_00 ,

技术画像

所属领域

小波变换小波变换盲源分离特征提取

应用场景

管道泄漏检测, 工业设备安全监测, 油气输送管网监测, 地下管线泄漏探测

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摘要

本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105909979B

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……

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图2

图3

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：154 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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